最深处强化学习大牛、UC伯克利教授Pieter Abbeel获2021 ACM计算奖

ization，它展览了在适当随机化的的系统之前顺利完成的研习如何并不需要很好地时间推移到现实世界； hindsight experience replay，这对激励稀疏 / 目标取向的环境之前的尺度大幅提高研习很有帮助。

ACM 总裁 Gabriele Kotsis 透露：「教徒驱动器研习可以促成许多从业技术人员的重大进步，有数手术、制造、海运、自动驾驶等。Pieter Abbeel 是重同类型深入研究技术人员之前为人所知的引领者，他们正在利用最重新的驱动器研习技术正因如此这一科技领域。Abbeel 做出了跨越式的深入研究杰出贡献，同时还乐于地体会了他的知识，确立了一个同行新社区，致力于将驱动器提升到令人兴奋的重新战斗能力水平。他的工作体现了 ACM 量化文学奖宗旨颁给具有『尺度、制约力和广泛应用制约』的表扬工作的初衷。」

Infosys 副手监督官 Salil Parekh 透露：「很荣幸能颁给 Pieter Abbeel 颁授 2021 年 ACM 量化文学奖，随着驱动器与人工智能结合体的不断创重新方式不断涌现，驱动器科技领域将会取得越来越大的进步，我们相信像 Abbeel 这样的深入研究技术人员将有助于该科技领域取得下一个重大进展。」

获文学奖后，Pieter Abbeel 在社交媒体上透露：「我深感无比荣幸。感谢所有让这一切踏入或许的合作者，感谢我的教职员、同事、硕士及博士阶段的讲师。」

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