AI赛车打败人类三冠王，还登上了Nature封面

系统躯迅速取得积极的反馈，很短间隔时间开始熟悉在路肩上的犯罪行为。

事实上，GT Sophy只用了几个小时就学就会了在路肩上行驶，并很短间隔时间就在Maggiore路肩上遥遥领先了17700名玩者：

但这种单纯的更快，或者说路肩完成进度上的激励并不一定足以激励近似值机系统躯拿下表演赛。

因为如果关键时刻更快能够短间隔时间，近似值机系统躯就完全可以通过跟随并学习关键时刻的“偷懒”的方式积累大量激励，再度也能完成期望。

于是，学术界们增高了“进站激励”，并且，相对于关键时刻的相距的改变也就会与激励以此类推成比例。

同时，法拉利的相撞上也有奖惩前提，研究执法人员设置了一种较为保守的激励：

在必需近似值机系统躯能以能够威猛的驾驶员风格拿下胜利的同时，也不至于就会粗暴地将其他法拉利赶出高架道路，而遭遇毫无疑问的法拉利原则上的惩罚。

再度，GT Sophy在GT法拉利表演赛之中比不上了2021年TGR GT锦标双料冠军、2020年发展中国家锦标夺冠和2021年亚军、2018年发展中国家锦标亚洲/大洋洲双料冠军等多位世界顶级方程式法拉利。

在表演赛之中，GT Sophy在三条路肩上都取得了第一名。

而在表演赛之中，它必需指派几种类型的减速，有效地利用漂移，妨碍后面车辆，截击关键时刻并指派其他紧急操纵。

不过，学术界也提到，GT Sophy在战中略决策方面还发挥作用着一些改进的空间：有时就会在同一条赛跑道上留出能够的空间，让关键时刻有机可乘。

苹果电脑他用它合作开发自动驾驶员

见到这里，你有点GT Sophy技能如何？

反正老朋友世界级比赛们是服气了。

在GT法拉利世界级赛事上斩获三冠的宫园拓真（Takuma Miyazono）表示：

Sophy的更快比较短间隔时间，单圈间隔时间比不上了此前对最佳车手的预期。

在其之中连串表演赛之中，GT Sophy Rouge以5.8秒的优势战中胜了第二名山之中智明（2021年TGR GT锦标双料冠军），最短间隔时间迈克尔·舒马赫为1：54.373，比山之中短间隔时间了2秒多。

而GT Sophy的技能似乎不仅仅能在RPG之中大杀方有。

斯坦福汽车研究之中心联合副院长Chris Gerdes副教授就指出，GT Sophy背后的AI系统设计，可以帮助合作开发自动驾驶员汽车：

GT Sophy在路肩上的急于说明，有朝一日，建模在自动驾驶员汽车应用程序之中的作用可能比现在更大。

现在，建模算法在自动驾驶员汽车应用程序之中主要负责跟踪高架道路标记、无意识盲点，管控应用程序则仍依赖于人为的游戏的原则上。

丰田研究室高级总经理Avinash Balachandran也表示，“在法拉利之中应用机器学习和自主管控令人兴奋”。

还有不少网友认为，这一AI也许与苹果电脑新筹组的锂电池日本公司有关，也许再过几年，这个AI就能在其自动驾驶员系统设计之中见到了。

当然对于苹果电脑玩者来说，最期待的是：紧接著上市的GT7能否投身这个最强AI？

好消息是GT7仍就会出航上从前RPG机PS4，没买到PS5的玩者也能尝尝鲜了。

学术著作：

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本文来自微信社会大众号：量子位（ID：QbitAI），作者：鱼羊、博雯

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