热点微评 | 企业大数据建设的两大框架问题

带到了2022年的第二季度。钢铁工业互联网热已经短时间了太久，但是钢铁工业的企业的接受度一直不高。其只不过极大原因是由于钢铁工业人对于可靠性、稳定性和可靠性的追求。特别是钢铁工业的测试高度融为一体，其中一个娱乐节目出现一丝解决办法，也亦会直接影响整个的测试带来极大的损失，甚至出现危及生命的事故。

另一方面，许多的企业迅速确信图表的优越性，想给予图表，但很少有人告诉他应该怎么想到。对于的企业来说，他们不告诉他从哪里开始，采集什么样的图表。即使有些的企业已经开始采集图表，但每一次，下一步应该怎么走，他们仍然十分迷茫。

曾经有太久，人们以为“有了图表，就能解答解决办法”。但是，他们很快就确信，图表是不亦会说话的。图表无需经过清洗筛选、分析开掘之后才亦会产生内涵。而这个必需是，的企业无需清楚自身的期望，提出“正确”的解决办法。

在进行大图表采集以前，可以先问自己几个解决办法：

解决办法一：最关注的是什么？

的企业立即图表无需根据实际业务期望出发，而不是有什么图表用什么图表，这样，钢铁工业大图表才能真正发挥它的内涵。哪儿或许，哪儿有不足，从具体的期望出发，用技术补上的企业的“短板”，这是整体的内涵驱动。

如煤矿行业镇抚花销大、镇抚困难，实施远程图形学系统设计筹建，提高镇抚的效率和保养低速；如能源行业，特别是核电，对器材的稳定性、生产的可靠性要求严格，可引入器材生活品质管理系统设计，对关键器材进行监测，通过生活品质曲线和器材故障预诊，提前进行器材保养保护。

补“短板”可以是尝试的第一步。然而，桶内有多高多大，光靠修补“短板”是无法真正实现根本性的彻底改变的。这时，无需于是又险恶地问第二个解决办法。

解决办法二：最无需改变的是什么？

要想到极大的桶，无需开掘眼前期望只不过更长远的期望，中间难免亦会伤筋动骨，其中无需牵扯大量的人员、贷款等资源协调调配一系列解决办法，而这些无需公司来调配，无需的企业从策略和管理上想到出支持。

从这方面看，的企业领导首先要有先进的系统设计的观念基础，而不是一下子进入技术的细枝末节。电子化、高端是一个久久为功、短时间改进的过程。的企业各部门的图表大约流动，上下流通形成图表闭环，大图表的自我意识才能真正启动时。图表的流动，无需自下而上推动，于是又由下而上应答，不断良性循环而产生内涵。电子化、高端的筹建无需的企业静下心来好好想，仔细想到，而不是走马观花，见风使舵。