集邦咨询：ChatGPT未来迈向商用 GPU及AI芯片相关供应链业者有望惠及

集邦政府部门发文称，ChatGPT近期掀起电脑系统与AI新兴产业话题，Microsoft、Google、百度等旋即另一款基于生成式AI派生的商品一站式，根据TrendForce集邦政府部门最新年度报告《从AIGC看电脑系统AI应用近年来与挑战》宣称新，在此热潮下，GPU及AIROM之外商品开发业者如NVIDIA(NVDA.US)、台积电(TSM.US)、欣兴、世芯、力旺等可望受惠。不过，商品普及度和商品一站式的功能简化仍待考验，且由于AI是以用户尽情为基本，包括个人信息及段落获取的合理性，因此下个拓展阶段性或将还则会造成了法规关键问题。

TrendForce集邦政府部门表示，生成式AI是透过GAN、CLIP、Transformer、Diffusion等线性、预训练模型、多举例来说等AI技术的整合，在既有数据库或详细资料中四处寻找渐进，并在详细资料汇整、社交沟通、文案存量等领域带上出新高效的段落存量，以及与用户沟通尽情。现行市面上已有不少生成式AI的应用，较常见的存量类别之外字词、三维、音乐、字符等。

抢占AI商机，电脑系统制造商应先精进发动机

数据库、算力、线性是文山生成式AI不可或缺的三大关键，且商品一站式易想到但简化困难，因此，握有之外教育资源的电脑系统制造商在拓展上将更具压倒性。就厂商出新发点而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天机器人不均能与用户自然面对面，“类忽略需要”的能力使其针对各式政府部门能进一步获取建议，加上使用发动机已相当普遍，故透过精进发动机已是各电脑系统制造商的竭尽所能。据TrendForce集邦政府部门调查，迄今世界各地发动机商品以超过9成的Google发动机基本人物，Microsoft Bing均占3%，短期间不致导致威胁，但随着用户扩大、数据库级联与模型简化的循环，到底则会归因于一站式差异甚或抢占广告商机，也是Google不得不预防的潜在风险。

GPU及AIROM需要增，台厂世芯、力旺等受惠

由于生成式AI必须投入巨量数据库进行训练，为缩短训练就得有别于大量低成本GPU。以ChatGPT假象的GPT模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴激增近1,800亿个，TrendForce集邦政府部门估GPU需要量预估约2万颗，未来愿景商用将上看3万颗(本文计算基石以NVIDIA A100为主)。生成式AI拓展将成为近年来，将带上动GPU需要显著强化，再加使之外商品开发受惠，其中最大受惠是GPUROM顶上的英伟达(NVIDIA)，间公司可达到5 PetaFLOPS指令集效能的DGX A100，大部分是迄今用于大规模数据库分析、AI加速指令集的首选;此外，尚有另一款MI100、MI200、MI300系列ROM的超威(AMD);台厂方面则有负责晶圆日本公司的台积电、ABF载板业者南电、景硕、欣兴等、AIROM之外厂商如创意、世芯、智原、力旺等。

包括个人信息及段落合理性，生成式AI商品一站式将造成了法规挑战

以ChatGPT基本人物的之外应用，这样一来将AI以简陋可沟通的方式带上往消费者在场，TrendForce集邦政府部门短期内各行业之语音客服、游戏、零售、语音助理等领域，则会是生成式AI拓展初期主要的领域。考量现行制造商商品仍在年中简化，小厂商品拓展有限，故在此之后商品一站式到底能新颖实用性极富，仍是年中推升成长能量的关键。此外，下阶段性新兴产业亦然面对法令规范与训练素材之挑战，前者之外其必须保护个人信息、段落合理性，以及合法审计等;后者则仰赖之外常识的平台一站式商到底能审核与整合多元段落，并全权负责生成式AI开发商进行训练。

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