六星源课堂：6款广泛使用的Python图形化工具，你最叫作哪个？

用Python始创纹理的方样式非常多，除了开源纳，商业纳也不少。其之前mateplotlib是Python应用领域之前用到最尤其的绘图方法，但是它在统计图表的始创和展览特别几乎有许多优点。

虽然可以始创漂亮的图表，但是需要耗费大量的积蓄，因为他原再行是为印刷而设计者的。再行不管美不美观，至少他足以应付大部份需求。

在pandas之前，我跟其他开发团队长期以来都在谋求使统计学之前的大部份绘图社会活动变得更是简单的事再行。那么尤其用到的纹理用户界面方法有哪些呢？直到现在六星源课堂简单来参考几个。

1.Chaco

Chaco是由Enthought开发的一个绘图方法包，它既可以绘制实例图又可以降解交互样式纹理。它非常适合用繁复的纹理用户界面方样式表达资料的之下关系。跟mateplotlib比起，Chaco对交互的支持要好得多，而且渲染加速很快。如果要始创交互样式的GUI插件，它确实格外不错的选择。

2、mayavi

mayavi项目是一个基于开源C++纹理纳VTK的3D纹理方法包。跟mateplotlib一样，mayavi也能功能强大到IPython以意味着交互样式用到。通过打印机和键盘加载，纹理可以被平移、滑动、三维。

3、其他纳

当然，Python应用领域之前还有许多其他的纹理用户界面纳和插件：PyQwt、Veusz、gnuplotpy、biggles等。

我就曾经认出PyQwt被用在基于Qt框架的GUI插件，许多纳都还在不断的发展。近几年来，我发现了一个比起之下趋向：大部份纳都在向基于Web四维电子技术发展，并随之避开图形用户界面纹理电子技术。

基于Web电子技术的纹理用户界面是或许的发展趋向，众所周知，许多基于Flash或JavaScript的实例或交互样式纹理用户界面方法已经注意到了很多年。

而且类似的新方法包长期以来在涌现，比起之下，非Web样式的纹理用户界面开发社会活动在近几年之前减慢了许，Python以及其他统计学和统计计算环境都是如此。

于是，开发正向就换成了意味着统计学和准备方法与WebJavaScript间更是为彼此间地功能强大，希望这个思路未来能踏入Python以及非Python用户间富有成效的协作电子技术手段。

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